国内のAI新薬開発の技術水準は、グローバル製薬会社と比べるとまだ歩き始めの段階だ。10大製薬会社のうちAI専門組織を保有しているのは、大熊製薬とJW中外製薬の2社だけだ。国内製薬会社は遅れながらもAI専門組織の設置、自社プラットフォームの構築、情報技術（IT）企業との協業などに乗り出している。
30日、韓国保健福祉部と韓国保健産業振興院によると、韓国のAIベース新薬開発技術（2022年基準）は米国の74%の水準にとどまっている。中国（80%）より低い水準だ。AI新薬開発支援センターが集計したAI新薬開発企業に対する投資総額は6000億ウォン程度と推算される。グローバル上位企業1社の投資額が数兆ウォンから数千億ウォンに達するのと比べると差が大きい。
主な理由として、適切なデータの不足、データの深み、データの形式が統一されていないことによる活用度の低下が指摘される。経済協力開発機構（OECD）加盟国のうち4番目にAI人材の流出が多いほど、AI新薬開発分野で専門人材不足に直面している点も原因に挙げられる。韓国製薬バイオ協会AI新薬開発支援センターが製薬バイオ企業を対象にアンケート調査を行った結果、回答者62人のうち38人が社内に自社のAI人材を保有していないと答えた。自社人材を保有する企業のうちでも、1人を保有していると答えた企業は37.5%にすぎなかった。製薬業界関係者は「データ構築の段階から人の努力が必要な部分が多い」とし「AI新薬開発で有意な結果が出るには最低でも数年はさらにかかるだろう」と見通した。
国内製薬会社は最近になってAI新薬開発力量強化の必要性を認識し、AI組織の構成を始めた。大熊製薬は今年初め「デイジー」を構築し、業界で初めて自社AI専門組織を新設した。今後は前臨床、臨床、販売など新薬開発の全周期にAI活用を拡大する計画だ。JW中外製薬は子会社のC&C新薬研究所の「クローバー」、新薬研究センターの「ジュエリー」を通じて新薬候補物質を発掘している。クローバーはビッグデータプラットフォームで、ジュエリーは2万5000種余りの化合物ライブラリーだ。イノエヌはAIベースの新薬開発プラットフォーム「inno-SUN」を保有している。inno-SUNは新薬研究の加速化のため、有効物質、リード物質、候補物質の導出など各段階で低分子構造の活性、毒性などを予測する。
IT企業との協業も最近活発になっている。ユハン洋行と韓美薬品は、AI新薬開発スタートアップのアイゲンサイエンスと抗がん新薬の作用機序解明のための研究協力契約を締結した。ボリョンはAI新薬ベンチャー企業のオンコクロスと、高血圧治療薬「カナブ」の適応症拡大に向けた共同研究開発に乗り出した。GCセルはAI診断企業のルニットと、乳がん・胃がんなど固形がん治療の候補物質を研究中だ。LGグループはAI研究院で自社サービス「EXAONE Discovery」を活用し、分子構造の設計や実験などの過程をAIが代替する試みを進めている。AI研究院の関係者は「患者の遺伝情報とがん細胞の突然変異情報を用いて、がん細胞の死滅を誘導する新抗原を予測するAIモデルを開発した」とし「個人に合わせた抗がんワクチンの開発期間を大幅に短縮できると期待している」と述べた。