OpenAIが「最後の汎用モデル」と予告していた「GPT-4.5」を電撃公開した。学習量を増やして理解水準を画期的に高め、より情緒的な応対が可能になったとの評価が出ている。最近は推論人工知能（AI）モデルが成果を上げ、汎用モデルは限界に突き当たったとの観測が出ていたが、従来方式でも性能改善が可能であることを証明した事例と分析される。OpenAIは今後数カ月内に推論と汎用モデルを融合した「GPT-5」を披露し、生成型AI市場で技術格差を広げる構想だ。
27日（現地時間）、OpenAIは非教師あり学習を通じて開発したGPT-4.5を紹介した。OpenAIが推論を使用しない基礎モデルをアップデートしたのは、昨年5月の「GPT-4o」以来初めてである。GPT-4oがGPT-4の進化版であることを勘案すれば、2023年3月以来2年ぶりの成果だ。
従来の汎用AIモデルは学習量を増やして性能を高める方式を採ってきた。しかし最近登場したOpenAIの「oシリーズ」などは、自らの学習量を拡大する代わりに、既に完成したモデルが作動する際の推論時間を増やして性能を引き上げている。学習方式も外部データではなく、高性能のAIが生成したデータを模倣する「教師あり学習（蒸留）」が主流として浮上している。教師あり学習で世界を驚かせた代表的な事例がDeepSeekの推論モデル「R1」である。GPT-4.5は推論と教師あり学習なしに伝統的な方式で訓練した後、最適化する方式で作られた。OpenAIは「GPT-4.5は非教師あり学習を拡張し、論理的推論なしにパターンを認識し、つながりを導き出し、創意的な洞察を生成する」とし、「幅広い知識を基盤とするだけに、誤った情報を生成する『ハルシネーション』が減り、『心の知能指数（EQ）』が高まって相互作用がより自然に感じられる」と説明した。
学習量が増えた分、保有する「知識」も多くなった。GPT-4.5はAIの事実的正確性を評価する「SimpleQA」性能評価（ベンチマーク）で正答率62.5%を記録した。GPT-4oの38.6%、推論モデルであるo3ミニの15.0%を上回る数値だ。対話方式もはるかに「人間的」である。サム・アルトマンOpenAI最高経営責任者（CEO）は「思慮深い人と対話しているような感じを与える最初のモデル」と強調した。GPT-4.5の登場は、OpenAIの基本モデルの「基礎体力」が強化されたことを意味する。OpenAIは「GPT-4.5は推論なしに一般的な用途で活用可能なモデル」とし、「今後のモデルでは事前訓練と推論の結合を通じてさらに強力なAIを開発する計画」と伝えた。
ただし、GPT-4.5は作動に要する演算資源が従来のGPT-4oより大幅に高まったとみられる。規模が増えるほど重くなる事前学習モデルの短所を完全には解決できなかったことになる。アルトマンCEOは「巨大で高価なモデルであるため画像処理装置（GPU）が不足している」とし、「使用量急増に伴うGPU不足を完璧に予測することは難しい」と強調した。