配達の民族（ペミン）の物流サービスを担うウアハンチョンニョンドゥルは、自社のAI（人工知能）推薦配車システムがペミンコネクトのライダーの事故リスクを最大130%減らし、収益性も高めたという研究結果が欧州の国際学術大会で発表されたと27日明らかにした。
今回の研究は24日、欧州キプロスで開かれた国際学術大会SCECR 2025で発表された。この日の学術大会で、シンガポール国立大学情報システム・データ分析学科の慶那慶（キョン・ナギョン）教授は論文「不安定な環境の中の信頼：AIベースのギグワークの安全管理」を発表した。同研究は、ペミンが2020年から導入・運営中のAI推薦配車システムがペミンコネクトのライダーの安全運行と収益性にどのような影響を及ぼしたかを、導入前後で比較分析したものだ。
AI推薦配車は、ライダーの位置、走行状態、移動経路などをリアルタイムで分析して配車を提案するシステムだ。過去の競争的に配車を選ぶ「戦闘コール」方式と異なり、ライダーごとのオーダーメード配車を提案することで、運行中のスマートフォン操作を遮断し走行に集中できるよう助ける。
研究陣は2020～2023年にペミンコネクトのライダーを対象にAI配車導入前後を比較・検証した結果、全体のライダーの安全性と収益性がいずれも向上したと説明した。特にその効果は新規ライダー（活動期間6カ月未満）で際立って現れた。
具体的には、全体のライダーの事故は64.3%減少し、加害事故（ライダー起因）は85.7%減った。特に新規ライダーは全体事故が93.3%、加害事故は130%減少した。ライダーの収益面でも全体の月平均収入は7.4%、新規ライダーは9.3%増加したことが確認された。先に4月、ウアハンチョンニョンドゥルはライダーの2025年の月平均所得を414万ウォン（天候割増、プロモーションなど実際の配達環境を反映）と予想していた。
ウアハンチョンニョンドゥルの関係者は「今後もデリバリーシステムを持続的に高度化し、ライダーの配達環境を改善する」とし、「ライダーの安全が最優先の価値であるだけに、今後も実効性のある政策を通じて安全な配達環境の構築に最善を尽くす」と述べた。