26日、忠清北道鎮川の国家代表選手村で開かれたSKT-FAN（Fencing AI Nexus）の実演現場。モニターには今年6月にインド・ニューデリーで開かれたフェンシングアジア選手権大会の男子サーブル競技の映像が再生された。画面の中の選手の腕や脚、胴体の上に関節の動きを示す赤いラインが生成され、ラインは選手の素早い動きをリアルタイムで追って動いた。
モニターの中の選手が攻撃を試みるたびに6秒、14秒、30秒などの得点時点を示すタイムラインが作られ、その下には「状況概要」「中核技術および戦術動作」「攻撃権および判定根拠」「コーチングコメント」などを盛り込んだ人工知能（AI）戦術判定レポートがわずか3秒で生成された。失点の場面では「先制的な前進速度に押されて反応が遅れた」「攻撃タイミングに合わせた対応が必要だ」などのコメントが出た。
AI分析を見ていない元又榮（ウォン・ウヨン）フェンシング男子サーブル国家代表コーチの判断も大きくは違わなかった。元コーチは「攻撃の際にステップが遅くなり、相手を見すぎて慎重に入っていった」とし、「ステップを短く速く運びながら大胆に攻撃すべきだった」と語った。
SKテレコムは、スポーツ現場の「暗黙知」とされてきたコーチングスタッフや戦力分析官の経験と戦術的直観を、データやレポートの形の「形式知」に変える作業に乗り出した。SKテレコム（017670）はこの日、「2026愛知・名古屋アジア大会国家代表選手団の出陣式」を開き、フェンシングAI戦力分析システム「SKT-FAN」を公開した。
SKT-FANは、社内のYouTubeマーケティング業務を担当していた崔鍾赫（チェ・ジョンヒョク）SKテレコム・スポーツマーケティングチームマネージャーのアイデアから始まった。崔マネージャーは昨年、フェンシング国家代表の戦力分析官から「分析すべき映像は多いのに、人が見られる時間は限られている」という悩みを聞き、社内のAI教育を受けながら自ら開発に乗り出した。フェンシングはフルーレ・エペ・サーブルの3種目で規則と得点方式が異なるうえ、試合状況を解釈するには長い経験と戦術的直観が必要だ。崔マネージャーは国家代表のコーチングスタッフや戦力分析官と長期にわたり直接やり取りし、長い経験で蓄積された戦力分析の基準とノウハウをアルゴリズムに反映した。
SKT-FANは得点認識・自動スライシング、モーション認識・分析、選手別レポート、AI戦力分析の機能で構成される。AI映像認識技術がスコアボードの得点変化を捉えて得点・失点の時点を自動検知し、当該場面をハイライトとタイムラインに整理する。これまで1試合の戦力分析に1時間を要したが、今は10分で分析が可能だ。
「センサーレス・モーションキャプチャー（Sensorless Motion Capture）」技術も適用した。高価なウェアラブルセンサーを装着せず、通常の試合映像だけで選手の関節ポイントと動きを追跡する。抽出されたモーションはデータに変換され、選手別のデータベースに蓄積される。このデータは過去の試合映像とともに、選手の動きや試合の特徴、長所・短所の分析につながる。SKT-FANはこれに、コーチングスタッフと戦力分析官が事前に整理した種目別アルゴリズムと大規模言語モデル（LLM）を組み合わせ、最終レポートを仕上げる。
このようにAIが反復的な映像分析と整理を担えば、指導者は試合の解釈や戦略立案といった高付加価値の業務に集中できる。AIがスコア・場面・モーションを認識してタイムラインとハイライトを作り、1次分析を行えば、専門家が結果を検討・補完して訓練と戦略に適用する方式だ。元コーチは「AIが我々が考えつかなかった部分を解きほぐして説明してくれるのが革新的だ」とし、「選手に説明しにくかった部分もAIが解いてくれるので、映像を見ながら対話するのが楽になった」と語った。
大韓フェンシング協会の会長社であるSKテレコムは、大韓フェンシング協会とともに今回のアジア大会でSKT-FANを実際の戦力分析に活用し、2027年にはこれを機能改善に反映する計画だ。その後、2028年ロサンゼルス（LA）五輪まで機能と分析精度を高め、国家代表チームの競技力向上を支援するという目標だ。
一方、SKテレコムの年次報告書によると、大韓フェンシング協会への後援額は2022年の19億ウォンから2023年は28億3850万ウォン、2024年は30億5500万ウォンへと増加した。3年間で77億9350万ウォンである。今年は既存のインフラ・大会支援を超え、AI技術そのものを国家代表の競争力強化に結びつけている。